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AI제조데이터 전략위원회

AI. 제조데이터 전략위원회는 중소벤처기업부를 중심으로 AI. 제조데이터 활성화를 위해 관련 분야 전문가, 기업인, 유관기관 등 민.관의 각계분야 전문가로 구성되었으며, 다음의 사항을 중점적으로 논의.확정합니다.
  • 01AI·제조데이터 활성화를 위한 중장기 정책 심의 및 의결
  • 02새로운 산업 창출에 따른 창조적 파괴를 지원할 수 있는 추진과제 도출
  • 03 데이터 관점 중기부 사업 개편을 통한 통합지원* 방안 수립 * 데이터 관점 전주기(인력양성→창업→R&D→사업화(보급)) 통합 지원
  • 04 분과위원회* 수행 과제 선정, 보고서 발간 승인 등 안건 검토 등 * 정책·거버넌스 분과, 데이터·제도 분과, 인프라 분과, 서비스 분과
  • 05스마트제조혁신 분야별 추진정책(안) 권고 및 국제협력 지원

전략위원회 조직도

전략위원회
정책·거버넌스 분과
  • 제조 AI 활용 관련 정책방향 설정
데이터·제도 분과
  • 데이터 유통, 거래, 활용 촉진을 위한 제도기반 마련
스마트인적자원 분과
  • 스마트제조분야 교육 및 인력양성 정책방향 설정
서비스 분과
  • 제조 AI 활용 특화 서비스 및 신규 비즈니스 모델 발굴
안녕하십니까. AI·제조데이터 전략위원회 위원장 차정훈입니다.

우리는 지금 4차 산업혁명이라는 산업의 패러다임이 전환되는 시대를 겪고 있습니다. 이러한 변곡점은 위기가 될 수도 있지만, 변화를 두려워하지 않고 힘을 모아 대비한다면 대한민국이 재도약할 수 있는 기회가 될 수 있습니다.

4차 산업혁명 시대에 D(Data, 데이터).N(Network, 네트워크).A(AI, 인공지능)가 핵심이라고 합니다. 특히, 이중 데이터는 4차 산업혁명 시대의 원유라고 불립니다. 과거 2차 산업혁명에서 원유를 정제하여 생활용품부터 첨단 제품까지 제조한 것처럼, 이제는 데이터로 부가가치를 창출하는 시대가 되었습니다.

이러한 시대의 기류를 반영하여 AI·제조 데이터 전략위원회는 AI와 제조데이터 국제표준을 선도하고 AI·제조데이터 기반 혁신성장 전략을 수립하기 위해 발족하였습니다.

산·학·연·관 등 각계 분야 전문가로 구성된 전략위원회는 민.관이 전략적으로 협력하여 보다 현실감 있는 정책 도출과 제조 데이터를 활성화하기 위한 제도적.사회적 인프라를 준비해 나갈 예정입니다. 보다 실효성 있는 정책 도출을 위해 전략위원회 하부 조직으로 정책 거버넌스, 제조 데이터, 인프라, 서비스 등 세부 분과위원회를 조직하여 정책수요자의 입장을 대변하는 현장 창구 역할을 수행하고 있습니다.

과거 세 차례 산업혁명에서 대한민국은 후발주자로 시작하였지만 반도체, 자동차, 핸드폰 등 많은 산업분야에서 최정상의 자리를 꿰찬 저력을 보여주었습니다. 그러나, 이번 4차 산업혁명에서는 상황이 다릅니다. 대한민국은 세계에서 손꼽히는 ICT 기반이 잘 갖추어져 있는 나라이며, 최근에는 5G를 최초로 상용화하는 등 4차 산업혁명 시대에서 대한민국이 선두국가로 자리매김 할 수 있는 가능성을 전 세계에 보여주었습니다.

AI·제조데이터 전략위원회는 AI와 제조데이터를 기반으로 대한민국이 4차 산업혁명 시대의 선두국가로 우뚝 설 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 그러나, 이번 4차 산업혁명에서는 상황이 다릅니다. 대한민국은 세계에서 손꼽히는 ICT 기반이 잘 갖추어져 있는 나라이며, 최근에는 5G를 최초로 상용화하는 등 4차 산업혁명 시대에서 대한민국이 선두국가로 자리매김 할 수 있는 가능성을 전 세계에 보여주었습니다.

감사합니다.

대학

  • 김문겸 숭실대학교 교수
    이력
    現 중소기업대학원장
    現 한국스마트팩토리 데이터 협회 회장
    前 중소기업옴부즈만(차관급)
  • 이용관 한국산업기술대학교 교수
    이력
    現 한국산업기술대학교 교수
    前 삼성전기 설비진단기술 및 설비효율화 그룹장
    前 과학기술홍보대사(‘07~‘10)
  • 한근희 고려대학교 교수
    이력
    現 고려대학교 정보보호대학원 교수
  • 홍승호 한양대학교 교수
    이력
    現 IEC Smart Manufacturing 국가위원장
    現 IEC TC65 국가위원장
    現 국가기술표준원 스마트표준기술연구회 회장

연구기관

  • 이성희 한국전자통신연구원 실장
    이력
    現 한국전자통신연구원(ETRI) 지능정보융합연구실장
    前 삼성전자 디지털미디어 연구소(’02~’04)
  • 이성호 한국생산기술연구원 소장
    이력
    現 창의엔지니어링센터 소장
    現 다부처 스마트공장 R&D 예타 기획위원장
    前 마이크로나노시스템학회장(‘18)
  • 이동주 중소벤처기업연구원 부원장
    이력
    現 중소벤처기업연구원 부원장
    現 동반성장위원회 실무위원

제조 AI

  • 이상호 임픽스 대표
    이력
    現 스마트공장 솔루션 공급기업
    (예측정비, 에너지최적화) 대표
    現 4차산업혁명위원회 위원
  • 김미영 포스코ICT 상무
    이력
    포스코 스마트팩토리 플랫폼 (PosFrame) 개발
  • 오경진 ㈜태림산업 부사장
    이력
    現 태림산업 부사장
    前 신성델타테크 연구원
  • 한아람 에이비에이치 대표
    이력
    現 에이비에이치 대표
    現 울산광역시 4차산업혁명 U포럼 위원
    AI 실증사업 참여

유관기관

  • 박한구 스마트제조혁신추진단 단장
    이력
    現 스마트제조혁신추진단 단장
    前 한국인더스트리4.0협회회장
    前 포스코 ICT 상무
    前 포스코 상무보
  • 박원재 한국정보화진흥원 본부장
    이력
    現 한국정보화진흥원 정책본부 본부장
    現 기획재정부 혁신성장 자문위원
    前 한국정보화진흥원 정책연구팀장, 국제협력팀장

분과 위원장

  • 김흥남 한국과학기술원 본부장
    이력
    現 K-Industry 4.0 추진본부본부장
    前 한국전자통신연구원 원장
  • 조현보 포항공과대학교 교수
    이력
    現 산업경영공학과 교수
  • 신민수 한양대학교 교수
    이력
    現 경영학부 교수
    前 삼성경제연구소 수석연구원
  • 임성훈 울산과학기술원 교수
    이력
    現 울산과학기술원 산업공학과 교수
    前 ‘20년도 KAMP AI 데이터셋 개발 유니스트 연구책임자
~2021
  • 2021.06.24
    AI 제조플랫폼(KAMP) 하반기 추진계획
    스마트공장 솔루션 구독형 서비스모델
  • 2021.05.27
    스마트화 지수 개편 추진계획
    AI 솔루션 실증지원 우수사례 소개
  • 2021.04.29
    스마트제조분야 인적자원 저변확대를 위한 제도 제언
    SIRI (Smart Industry Readiness Index) 소개 및 국내 적용여부 검토
    타 부처 빅데이터 경진대회 추진현황 및 정책 시사점 제언
  • 2021.03.26
    데이터웨어하우스 기술 활용방안
    AI 제조플랫폼(KAMP) 클라우드 보안을 위한 고려사항
  • 2021.02.25
    마이제조데이터 플랫폼 구축을 위한 입법정책 연구
    스마트 제조혁신을 위한 표준의 역할
  • 2021.01.27
    ‘21년도 제조혁신 주요사업 및 분과위원회 소개
    AI 제조플랫폼(KAMP) 소개
  • 2020.11.26
    제조데이터 정의·범위 및 활성화 방안 발표
    국제표준 기반의 클라우드 데이터 수집·저장 체계
  • 2020.10.29
    제조데이터공유규범 제정안
    * 기업이 실제현장에서 데이터를 안전하게 저장·관리하고 거래하는데 필요한 기본원칙과 규정
  • 2020.09.24
    데이터인프라 구축사업 운영계획 발표
    Data Translator 인력양성 프로그램 정책제언
    * Data Translator : 제조데이터분석을 위해 제조분야에 대한 지식을 바탕으로 데이터분석전문가와 현장근로자와의 의사소통을 보조하는 전문인력
  • 2020.07.30
    AI 데이터기반 중소기업 제조혁신 고도화전략 세부 추진방향 발표
    데이터인프라구축사업 기본 추진계획
    국내외 제조플랫폼 비교분석 및 포스코 제조플랫폼 ‘PosFrame’ 소개
  • 2020.06.25
    데이터기반 제조혁신 생태계 구축 관련 정책입안 토의
  • 2020.06.11
    분과 연구과제 결과보고 및 관련내용 토의
  • 2020.05.28
    제조업 AI 확산 로드맵 수립방안 토의
  • 2020.04.23
    제조데이터 실사례 분석을 통한 현장 수요에 기반한 인프라 구축방안 제시
    GAIA-X 프로젝트 참여에 대한 타당성 검토(2)
  • 2020.03.26
    제조데이터 관리 가이드라인
  • 2020.02.28
    GAIA-X *프로젝트 참여에 대한 타당성 검토
  • 2020.01.30
    분과 추진 연구과제 선정
    - (정책거버넌스) 클라우드 기반의 중소 제조 빅데이터 활용을 위한 현장 데이터 수집 기준안
    - (데이터제도) 제조 데이터 거래를 위한 제도적 요인과 필요 데이터의 범위에 대한 연구
    - (인프라) AI 제조데이터 분석 시스템을 위한 제조 데이터의 특성 분석
    - (서비스) AI 데이터 활용 제조혁신 사례 데이터베이스 확보
  • 2019.12.26
    데이터센터 구축‧운영 계획
    인공지능‧데이터 활용 활성화 방안
  • 2019.11.27
    분과위원회별 추진 프로젝트
    - 정책거버넌스, 데이터제도, 인프라, 서비스
  • 2019.11.07
    AI 제조데이터 정책 추진 현황 및 주요 현안
    AI 제조데이터 전략위원회 운영계획
준비중입니다.
준비중입니다.
준비중입니다.
준비중입니다.